[책정리] 빅데이터를 지탱하는 기술 : 목차

데이터 엔지니어가 되기로 결심하여 이 책을 읽고 정리해보려고 한다.

 

이번달 안에 성공할 수 있기를 !!

목차

CHAPTER 1 빅데이터의 기초 지식

1-1. 빅데이터의 정착

1-2. 빅데이터 시대의 데이터 분석 기반

1-3. 스크립트 언어에 의한 특별 분석과 데이터 프레임

1-4. BI 도구와 모니터링

1-5. 요약

 

CHAPTER 2 빅데이터의 탐색

2-1. 크로스 집계의 기본

2-2. 열 지향 스토리지에 의한 고속화

2-3. 애드 혹 분석과 시각화 도구

2-4. 데이터 마트의 기본 구조

2-5. 요약

 

CHAPTER 3 빅데이터의 분산 처리

3-1. 대규모 분산 처리의 프레임워크

3-2. 쿼리 엔진

3-3. 데이터 마트의 구축

3-4. 요약

 

CHAPTER 4 빅데이터의 축적

4-1. 벌크 형과 스트리밍 형의 데이터 수집

4-2. [성능X신뢰성] 메시지 배송의 트레이드 오프

4-3. 시계열 데이터의 최적화

4-4. 비구조화 데이터의 분산 스토리지

4-5. 정리

 

CHAPTER 5 빅데이터의 파이프라인

5-1. 워크플로 관리

5-2. 배치 형의 데이터 플로우

5-3. 스트리밍 형의 데이터 플로우

5-4. 정리

 

CHAPTER 6 빅데이터 분석 기반의 구축

6-1. 스키마리스 데이터의 애드 혹 분석

6-2. Hadoop에 의한 데이터 파이프라인

6-3. 워크플로 관리 도구에 의한 자동화

6-4. 클라우드 서비스에 의한 데이터 파이프라인

6-5. 정리