728x90
Visual Studio 에 Docker를 연동하여 사용하는 방법입니다.
1. VS code 설치
2. extension 설치
- Remote Development
-

- Docker
-

- Docker Explorer
-

→ 위 3가지를 설치한다.
3. VS code와 Docker 연동
- VS code에서 ctrl+shift+p → 'remote-containers: attach to Running Container...' 입력&클릭

- 현재 실행중인 container 목록이 나타남. 원하는 container 클릭
-

- 새로운 VS code 창이 나타난다 → "File → Open folder" 클릭해서 Docker에서 생성해주었던 container 디렉토리를 찾아 OK 클릭
-

- 새로운 파일(test.py)을 생성하여 실행하면 완료. 여기서는 CUDA 셋팅 확인 코드를 돌렸음.

- cuda code
4. VS code에서 Jupyter notebok 쓰기
- extension에서 python을 설치
- jupyter notebook을 VS code에서 자유롭게 쓰고, .ipynb 파일을 쉽게 .py로 바꾸기 위해서
5. 컨테이너 재접속하기
Docker가 아닌 다른 곳에서 VS code IDE를 접속하다가 다시 Docker에 있는 코드들을 작업하려고 할 때.
- 'F1'(명령팔레트)를 켜고 remote-containers : Attach to Running Container .. 클릭
- 위 방법과 같은 방식으로 진행
(2021/08/31~2021/12/17 인턴 활동을 하며 정리했던 글입니다.)
728x90
'AI & 빅데이터' 카테고리의 다른 글
| [텍스트 마이닝] 카운트 기반의 문서 표현이란? (1) | 2024.02.03 |
|---|---|
| [빅데이터 시스템 구축] HDFS란? (0) | 2022.06.17 |
| [빅데이터 시스템 구축] Hadoop, Hadoop Ecosystem (0) | 2022.06.16 |
| Anaconda 명령어 (0) | 2022.04.06 |
| Docker 명령어 정리 (0) | 2022.03.27 |